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第一节 直线相关分析
作者：徐荣祥 出版社：中国科学技术出版社 发行日期：2009年7月当被研究的两个变量之间存在着密切关系，而不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量值时，如我们只知道自变量x由小到大，则应变量y也应当相应地由大到小(或由小到大)，x和y这两变量的散点图呈直线趋势，即称这两个变量间有直线关系。又如，我们已知烧伤面积越大，伤情越重，创面损伤深度越深，愈合时间越长等，但是我们并非能讲出哪一种烧伤面积病人的病死率究竟是多少，而只有通过直线相关分析方能得出一个相对可靠的结果。
二、 相关系数
直线相关系数的符号为“r”，r值在负1～正1(-1～+1)，没有单位。当x由小到大，同时r也相应地由小到大时，则r值为正值，称正相关；若r与y呈完全确定的函数关系，各点都在一条直线时，则r =1，或r =-1 ，称完全相关；若x由小到大，y的大小无一定规律时，这时r =0，称零相关。由于生物界中影响变量的因素较多，医学界中各种现象之间也很少呈完全相关关系，所以相关系数多在-1～＋1。当例数相等时，r的绝对值接近1，相关愈密切，r的绝对值愈接近0，相关愈不密切。
三、 假设检验
由于相关系数总会存在抽样误差，即使总体相关系数ρ=0，样本相关系数一般也不为0。样本相关系数的大小还受样本数量的影响。如样本量n=2时，并且这两个样本的连线既不平行于横轴，也不平行于纵轴，则这两个样本相关系数为1。所以，不能简单地认为样本系数达到多少，就可认为两个变量x和y是相关的，一般需要对相关系数作假设检验。